产业需求与目标岗位
结合区域产业、招聘需求和学校定位确定目标岗位群。
OBE成果导向 · 工程认证 · 人才培养闭环
以人才培养为核心业务
重塑数智时代教育新生态
从培养目标、毕业要求、课程体系，到过程证据、达成度评价和持续改进。 一个平台贯通"OBE 工程认证 · AI 教学执行 · 人才培养质量治理"全链路闭环。
OBE 闭环 · 培养目标、毕业要求、课程矩阵与达成度评价一体化运行
·
认证助手 · 接入 DeepSeek-R1 / Qwen3-Max 私有化推理通道辅助材料生成
·
质量治理 · 课程目标、考核证据与持续改进任务自动沉淀
MICRO-CREDENTIAL TURNKEY SOLUTION
岗位与就业结果导向
岗位与就业结果导向
一站式建设微专业
从产业需求和目标岗位出发，拆解岗位能力与学习成果，反向设计培养方案、课程项目、实训平台和评价证据，再结合学习达成与就业反馈持续改进。
结果导向闭环产业需求 → 目标岗位 → 能力成果 → 课程项目 → 达成评价 → 就业反馈
岗位能力与成果指标
把岗位任务拆成知识、技能、工具和可评价学习成果。
培养方案与课程矩阵
建立“能力成果—课程—项目—评价”的支撑关系。
课程资源与实战项目
组合核心微课、前沿微课和面向岗位的项目任务。
过程证据与达成评价
沉淀作业、作品、实训和评价数据，判断成果达成情况。
就业反馈与持续改进
用就业方向、岗位适配和企业反馈优化下一轮建设。
40 门可组合人工智能微课
20 + 20专业核心课 + 前沿课
4—16 学时按课程类型灵活配置
就业导向岗位、能力、课程与人才对齐
PRODUCT ARCHITECTURE
AI 基座 + 数据中台 + OBE 闭环，重构人才培养核心业务
院校的核心业务是人才培养。平台以 OBE 成果导向教育为主线，把培养目标、毕业要求、课程体系、过程证据与持续改进连成可认证、可运行的数字闭环。
01 / AI 基座层
支撑 OBE 数据采集与智能分析的高校 AI 大脑
以异腾算力集群、本地小模型、开放接口与 Agent 网络支撑全校 AI 应用统一运行，为工程认证证据链提供底层智能能力。
- 多模型管理与本地私有化推理
- Agent 编排与智能体调用网络
- 开放接口对接教务、学工、资源与认证系统
- 达成度分析、材料生成与质量预警支撑
02 / 数据&资源&技能中台层
让培养目标、毕业要求与课程体系持续对齐
统一数据开放、人培方案生成、数据中台、资源中台、技能中台与评价反馈，沉淀支撑 OBE 和工程认证的校本质量资产。
- 人才培养顶层设计与毕业要求矩阵
- 全域数据中台与资源中心
- 课程目标、岗位技能画像与达成度分析
- 持续改进任务反哺教学诊改
03 / 全场景业务层
覆盖人才培养全过程的学、教、评、改核心场景
用 AI 教学、AI 科研、AI 管理、AI 服务、AI 创新创业和综合评价系统贯穿高校日常业务，把培养过程转化为可追踪证据。
- 人才培养过程执行全流程支撑
- AI 老师、学伴、课程建设与考核证据协同
- 招生、培养、就业与毕业要求达成联动
- OBE 评价反馈持续优化专业建设
OBE TALENT LOOP
以成果导向教育为主线，形成工程认证可用的人才培养闭环
最新产品架构不是单点工具堆叠，而是把 OBE 的"目标—课程—活动—证据—评价—改进"机制嵌入人才培养全过程，让日常教学数据直接服务工程认证和质量提升。
1
培养目标与毕业要求
产业需求、认证标准、学校定位与学生发展目标自动对齐
2
课程体系与支撑矩阵
毕业要求指标点映射课程目标、教学活动与考核方式
3
培养过程与证据采集
课堂、实训、项目、考试、竞赛与就业数据全程留痕
4
达成度分析与认证材料
课程、专业两级达成度自动汇聚，辅助生成工程认证支撑材料
5
持续改进与质量闭环
针对薄弱指标触发课程改进、资源补齐和下一轮培养方案修订
落地不是重新建一套系统，而是让既有教学数据形成可信证据链
平台可从 1 个试点专业、3—5 门核心课切入，先跑通毕业要求矩阵、课程目标对齐、考核证据采集和达成度报告，再逐步扩展到院系和学校层面。
- 对接教务、学工、就业、资源库等既有系统
- 保留教师复核、专业负责人审核和质量办归档流程
- 输出课程达成度、专业达成度、整改任务和认证支撑材料
DIGITAL HUMAN COURSES
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数字人精品课程 · 双师课堂随时开讲
由 AI 数字人讲师 7×24 小时陪伴授课，覆盖 AIGC、智能制造、低空经济、新能源等热门赛道， 每一节课都对应清晰的岗位知识点，学完即上岗。
热门
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林知行 · AIGC 数字导师
AIGC 数字内容创作实战
从 Prompt 工程到多模态内容生产，数字人导师一对一拆解 32 个真实商业项目。
新课
沈
沈墨白 · 大模型工程师
大模型应用与提示词工程
面向全院系学生开放的 AI 通识课，覆盖 Prompt / RAG / Agent 三大核心能力。
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陈未来 · 智能制造导师
智能制造系统集成与工艺
结合产业数字孪生工厂，提供 PLC / MES / 数字孪生虚拟仿真综合实训。
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苏小翼 · 低空经济导师
无人机巡检与低空经济运营
沙盘 + 数字人双师教学，覆盖航线规划、巡检数据回传、低空业务运营全流程。
✨ 数字人讲师由真人原型形象克隆 · 支持中英文 / 粤语 / 四川方言授课
了解数字人微课生产工坊
SMART COMPANION
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智能学伴 · 把答疑、练习、督学和就业建议装进口袋
面向学生端打造 7x24 小时学习搭子，围绕课堂学习、课后练习、能力诊断与岗位成长路径， 提供随问随答、任务提醒、错题复盘和目标岗位建议，真正做到“学得懂、练得勤、走得准”。
学生端体验
实时在线
像微信聊天一样学习，让每个学生都拥有自己的 AI 学伴
智能学伴可对接课程资源、知识库、实训任务和岗位图谱，为学生自动生成“今日学习建议”， 并在提问、练习、复盘和求职准备四个关键节点持续陪伴。
我想往 AIGC 内容运营方向发展，现在最应该先补什么？
先补三项核心能力：Prompt 设计、多平台内容策划、基础数据分析。我已经根据你当前课程进度，给你排好了 14 天补强计划。
那今天先学哪一节？
建议先完成《AIGC 数字内容创作》第 3 课，并做 1 次短视频脚本实训，我会在晚间提醒你提交作品并自动点评。
学习计划自动编排
课堂知识点即时追问
实训作品智能点评
岗位能力差距诊断
根据你的课程进度，今晚 20:00 前建议完成 2 项任务
- 复习《提示词工程》核心结构，并完成 8 道随堂练习
- 提交“校园短视频脚本”实训作业，系统自动给出修改建议
- 查看“内容运营岗位能力差距”报告，补齐数据分析能力点
平均响应
3 秒内
知识问答、作业解析、学习建议实时返回。
督学触达
92%
支持课前提醒、课后追踪、实训任务自动催办。
错题复盘
自动生成
按知识点聚类错题，形成个性化复习清单。
岗位联动
动态推荐
把课程学习结果映射到目标岗位成长路径。
01
随学随问
课堂听不懂、课后不会做，学生可以随时追问知识点、术语、案例和操作步骤，AI 学伴给出分层解释。
02
智能督学
自动生成学习计划、课表提醒、作业催办和阶段目标，帮助教师把“布置了”升级为“真正完成了”。
03
练习与复盘
围绕错题、薄弱知识点和实训作品输出个性化复盘建议，让学生知道“哪里错、怎么改、下一步学什么”。
04
学业到就业衔接
把学习成绩、课程完成度、能力标签与目标岗位要求关联起来，持续给出更贴近就业的成长建议。
KNOWLEDGE HIGHLIGHTS
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智能知识库精选 · 像聊天一样查资料
自然语言提问，AI 秒级返回总结答案与权威文献来源。 行业标准 / 教学语料 / 实训主题三大库累计学习超 32 万篇文献。
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大模型私有化部署需要哪些算力？
结合 DeepSeek-R1 / Qwen3 / ChatGLM4 三大主流模型，从单机 8 卡到多机集群的最低硬件配置、 网络与存储建议；附 K8s + KubeFlow 与裸金属两种典型交付方案。
📚 来自：行业标准库 · 智算白皮书 2026
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岗位图谱如何与课程知识点动态对齐？
四步构建闭环：1) 招聘 JD + 行业报告采集；2) NLP 抽取能力/知识/工具； 3) 多层图谱建立"岗位—能力—课程"映射；4) 周更并自动定位教学缺口。
📚 来自：教学语料库 · 产教融合方法论
🎓 院校提问
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数字人微课从脚本到成片要经过哪些步骤？
上传讲稿 → 选择形象/音色 → 智能分镜与板书生成 → 自动导出 MP4 / SCORM。 支持脚本整理、形象与音色配置、分镜、字幕、审核和发布；制作周期与成本取决于时长、画面复杂度和审核要求。
📚 来自：专业实训主题库 · 数字人生产 SOP
🏛 政策解读
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《职业教育数字化转型行动计划》要点拆解
从专业群数字化、教师数字素养、数字教材、虚拟仿真实训基地四大维度， 梳理 2026 年度院校落地路径与可量化评估指标。
📚 来自：政策法规库 · 教育部 / 人社部
LIVE DATA
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动态数据展厅
平台脱敏数据每日刷新，把产业趋势、岗位变化、能力热度和教学动作汇成一张可直接决策的动态看板。
产品数据能力示意
让“产业需要什么、院校就培养什么”真正看得见、跟得上、可复盘
从招聘 JD、产业政策、企业技术栈，到专业画像、课程资源、学生能力诊断， 一套数据底座贯通专业建设、教研更新、招生宣传、实训运营与就业推荐。
数据源管理
可登记
记录来源、采集时间、授权范围和更新状态，便于管理员复核与停用。
区域产业口径
可配置
按地区、行业、岗位族和时间范围形成对比，避免把全网趋势直接等同于本地需求。
分析结果使用
可复核
报告保留指标定义、样本范围与生成时间，由业务负责人确认后进入专业建设流程。
📊
产业与岗位数据
来源可配置
根据项目授权接入公开数据、校企调研资料和校内业务数据，形成可维护的数据目录。
每项数据标记来源、时间、适用范围与质量状态🧠
岗位能力图谱
关系可追溯
连接岗位、能力、知识点、课程和证书，并保留映射依据与人工审核状态。
支持反向追踪“岗位需求变化”对课程建设的影响🎓
校本业务接入
权限可分级
面向学校、院系、专业、课程与个人设置访问范围，减少敏感信息的无关流转。
支持教务、资源、就业等系统按接口条件逐步联通⚙️
模型与算力底座
模型可替换
通过统一接口管理不同模型和推理资源，按任务成本、时延与安全要求选择路由。
实际可接入模型以部署环境、授权许可和测试结果为准
热门岗位簇
AIGC 内容运营、工业视觉算法工程师、低空飞行器运维、储能系统调试员持续升温。
课程更新建议
自动提示需新增的核心能力点、实训项目与企业工具链，帮助专业群快速修订课程地图。
招生与就业联动
可视化展示区域产业吸纳力、岗位薪酬分布与学生能力匹配度，强化招生宣传说服力。
USE CASES
查看场景案例 →
覆盖院校、产业学院、企业培训等核心场景
一套底座，多端协同，贯通专业建设、实训运营、人才培养与组织培训的关键链路。
专业群建设
高职 / 本科院校
围绕专业申报、人才培养方案修订、双高建设、教学诊改和精准就业，形成院校可持续的数字资产底座。
- 岗位图谱反推课程体系与能力标准
- AI 数字人双师课堂与数字教材联动建设
- 学情画像 + 岗位推荐提升学生就业匹配度
校企共建
产业学院 / 企业大学
支撑校企共同设计课程、项目和认证标准，沉淀面向真实岗位的产业化实训体系与人才通道。
- 数字孪生工厂、产业大模型、岗位赛道一体化建设
- 企业标准、工艺流程、实战案例快速转化为教学内容
- 共建招生、培养、实训、实习、就业闭环机制
能力提升
企业培训 / 转岗提升
面向新员工培养、岗位晋级、技术认证与大模型应用培训，支持组织快速建立分层分岗学习路径。
- 按岗位族自动生成课程包、题库和实训任务
- 数字教官 7×24 小时答疑，缩短上岗准备周期
- 培训过程可量化追踪，支撑考核认证与人才盘点
区域决策
政府 / 园区 / 行业组织
建设区域人才大脑、产业链人才地图和项目驾驶舱，为招商引才、专业布局与培训补贴提供决策依据。
- 区域产业人才供需画像与紧缺岗位监测
- 重点专业、重点企业、重点人群协同分析
- 形成“政策发布 - 人才培养 - 就业去向”全链条追踪
全角色协同覆盖
院长 / 教务处 / 二级学院
产业导师 / 企业培训负责人
专业带头人 / 一线教师
班主任 / 就业指导中心
学生 / 学员 / 转岗员工
PARTNERS
查看标杆案例 →
与院校、产业学院和技术伙伴共建可持续成果
覆盖职业本科、高职、技师学院、产业学院、头部企业与区域平台，持续把真实产业标准转化为院校可复用的数字资产。
从“合作单位名单”升级为“共同交付成果”
芯明学堂与院校、产业学院、企业和区域组织联合沉淀课程、项目、岗位能力模型、实训资源与认证标准， 让平台不是单点工具，而是可持续生长的共建生态。
专业群共建
产业导师入校
真实项目进课
就业通道联动
调研
业务现状与目标口径
共创
课程、图谱与流程蓝图
交付
系统、数据与配套文档
运营
培训、复盘与版本迭代
院校共建方向
人工智能专业群
智能制造专业群
新能源专业群
低空经济专业群
数字商贸专业群
教师发展中心
校企协同成果
岗位能力标准
产业课程地图
企业任务案例
双师教学资源
实训评价标准
就业服务流程
技术生态适配
国产大模型
开源模型框架
国产服务器
主流数据库
对象存储
向量数据库
统一身份认证
教务系统接口
学习平台接口
容器化部署
日志审计
备份与恢复
TESTIMONIALS
预约业务场景演示 →
院长 · 教师 · 学生关注的实际变化
从专业群规划、课程建设，到实训组织和学生就业，一线管理者、教师与学生都能感受到更具体的变化。
有依据
专业群差距诊断保留数据口径
可复用
课程资源与题库持续维护
可跟踪
实训过程与评价证据留痕
可解释
岗位建议能回到能力差距
以下内容是基于典型角色访谈整理的场景化表达，用于说明产品价值，不作为特定客户证言或量化效果承诺。正式案例仅在获得客户授权后对外使用。
院长视角 · 专业布局更有依据
岗位图谱让我们重新梳理了 3 个专业群的人才培养方案。原本需要一个学期的人工调研， 现在可以围绕统一的数据口径形成差距诊断，专业调整、课程新增和校企合作方向都有更清晰的讨论依据。
王
教师视角 · 教研生产更轻更快
数字人双师、智能出题和数字教材联动之后，重复性的素材整理和格式处理更集中， 教师可以把更多精力放在项目辅导、课堂互动和学生个性化答疑上。
李
学生视角 · 学习和就业更贴近岗位
通过学伴 APP 推荐的岗位训练营，我在毕业前就拿到了数据标注师与 AIGC 内容运营两个 offer。 平台不是只给我推课程，而是会告诉我距离目标岗位还差哪些能力，补起来特别有方向感。
周
企业导师视角 · 实训更接近真实工作流
以前企业案例进课堂，往往只能停留在讲解层面。现在我们把工艺流程、任务单、评价标准直接放进平台， 学员在校内就能按照企业真实节奏演练，实习衔接顺了很多。
陈
SEARCH SCENES
围绕重点搜索词构建的核心应用场景
把关键词落到真实页面、真实场景和真实交付能力上，既便于百度理解主题，也便于通用大模型抽取站点能力边界。
🎓
数字人课程与智慧课建设
支持数字人课程、智慧课、在线精品课与双师课堂建设，覆盖课前备课、课中互动和课后复盘全流程。
📱
智能学伴与微课陪学
通过智能学伴 APP、数字微课和错题复盘，把碎片化学习与学情干预结合起来，形成 24 小时陪学闭环。
🗺️
知识图谱与智慧就业
从产业数据、岗位图谱到就业推荐，构建岗位能力知识图谱，支撑专业诊改、智慧就业和人才匹配。
📚
智能知识库与知识服务
建设院校级智能知识库，支持知识抽取、知识图谱、RAG 检索与引用溯源，服务教研、科研和管理问答。
🧠
大模型部署与实训交付
支持 DeepSeek、Qwen、ChatGLM、Llama 等主流模型的大模型部署、微调、推理与智能体实训。
📍
面向长春高校的区域化方案
可结合长春高校、东北区域职业院校和地方产业集群，定制数字人课程、智慧就业和智能知识库建设方案。
SOLUTIONS FOR UNIVERSITIES
查看全部高校解决方案 →
高校正在找什么，就从对应场景进入
按教务、质量、信息化、二级学院和实训中心的真实建设任务组织内容，帮助项目负责人快速判断是否适合。
教务处 / 教发中心
高校 AI 通识课与智慧课程建设
课程框架、教师培训、资源生产、学习评价与内容安全一体规划。
查看建设清单 → 质量办 / 二级学院OBE 达成度评价与工程认证
打通毕业要求、课程目标、考核证据、达成度分析和持续改进。
查看验收口径 → 信息化部门 / 图书馆高校校本知识库私有化
资料准入、权限隔离、引用溯源、答案评测与知识运营。
查看部署路径 → 教务处 / 人工智能学院人工智能微专业与 40 门微课
20门专业核心课与20门前沿课，覆盖机器学习、大模型、智能体、RAG和AI工程化。
查看完整课程目录 → 实验室 / 人工智能学院AI 实训室与大模型实训平台
算力管理、模型部署、智能体开发、数据标注与实践教学。
查看技术架构 → 专业负责人 / 就业中心专业群产业需求与岗位图谱
从产业岗位变化反推课程、实训和学生能力补齐方向。
查看诊断方法 →