OBE 课程建设中台 · 让目标、资源、考核和证据协同运行
过去一门课程的目标拆解、备课、出题、教材、视频和达成度材料需要数周;今天,一名教师 + 一名 AI 教研助理即可完成。
- 课程要素一键拆解:课程目标 / 教案 / 教材 / PPT / 视频 / 题库
- 团队协同:版本管理、审核流转、变更追溯和认证留痕
- 智能模板:与毕业要求、产业岗位知识点自动对齐
- 考核证据同步:作业、测试、项目和实训数据支撑达成度评价
AI 教学与 OBE 课程建设平台:遵循成果导向、一体化设计、结构化课程、颗粒化资源、多场景应用的建构逻辑,把课程目标、教学活动、考核证据与达成度评价打通,让日常教学直接服务人才培养质量闭环。
过去一门课程的目标拆解、备课、出题、教材、视频和达成度材料需要数周;今天,一名教师 + 一名 AI 教研助理即可完成。
教研 1人 + 拍摄 2人,零散资料
教研 1人 + AI 助理,结构化数字资产
支持上传讲稿生成微课视频,自动智能分镜、板书叠加与字幕,支持中英文与方言切换。
痛点分析:校园信息化长期存在数据孤岛和烟囱式系统问题,课程目标、考核环节、学习过程和达成度评价分散在不同系统中,难以支撑工程认证。
用户故事:系统构建校园门户与课程建设大底座,集成知识库、在线测试、数字人课堂、课程目标矩阵与可视化工作流引擎,让课程建设、教学执行和证据采集统一运行。
痛点分析:传统微课录制成本高、周期长、更新难,完全无法适配产业技术半年到一年的快速迭代节奏。
用户故事:支持批量导入 PPT 或文档后自动语义切片、生成教学播报脚本,并结合教师音色克隆与专属数字人分身,几分钟内批量渲染微课视频。
痛点分析:教师日常出题和组卷高度依赖旧题库拼凑,难度控制、知识点覆盖、课程目标支撑和错题复核都缺少智能化支撑。
用户故事:系统可根据课程目标和章节内容自动生成随堂测试题,按教师设定的考试时长、章节、指标点与重复率智能组卷,并完成客观题自动评分、主观题 AI 评分、达成度采集与学习建议输出。
痛点分析:纸质教材编写、审核和出版周期过长,且难以承载高清视频、3D 模型等多模态交互内容。
用户故事:批量上传参考资料后自动解析多层级大纲节点和内容块,可挂接高清插图、音视频、三维动画和数字人导师,支持在线迭代、版本回滚与多端同步更新。
痛点分析:资源库建设需要大量高质量多模态素材,但大多数专业课教师并不具备修图、建模和视觉设计能力。
用户故事:系统提供教学版图形化 AI 创意工厂,内置 16 类以上节点工作流模板,支持局部重绘、图像缩放、风格迁移和图到视频生成,快速产出专业级跨媒介课件素材。
痛点分析:毕业季导师生均指导量过大,学术精力常被格式、错别字和引用规范等重复性事务消耗。
用户故事:采用 AI 助教 + 导师把关的协同模式,学生初稿可先完成格式、错别字、引用溯源与覆盖率检查,让导师把精力聚焦在学术思想、研究逻辑与创新点评审上。
痛点分析:传统教学的生命力局限于物理课堂,学生课后缺乏稳定便捷的学习入口,也很少能看到自己距离课程目标和毕业要求还有哪些差距。
用户故事:面向学生打造口袋里的自学空间,支持专属码加班级、任务式预习、随堂测验、多媒体课件浏览和能力画像反馈,让学生及时获得薄弱指标提醒与个性化补学建议。
把高频检索问题直接沉淀成页面问答,便于搜索引擎与通用大模型快速理解页面主题。
支持。教师上传讲稿后即可生成数字人课程与数字人微课,支持板书叠加、字幕导出、院校形象定制和批量成片。
智能学伴面向学生侧提供学习问答、微课推荐、错题复盘、学习提醒和学情周报,帮助院校把课堂教学延伸到课后持续陪学。
适合。平台支持课程目标、教案、题库、课件、视频、数字教材和学习数据联动,能够沉淀考核证据、课程目标达成度和持续改进记录,支撑 OBE 课程建设与工程认证准备。
可以。平台支持数字微课批量生产,适合基础课、实训课、复习课和岗位能力课等场景,兼容 MP4、SCORM 和 H5 发布格式。