课程资源中心 · 一站式数字课程资产

由"数字教材智编发布系统"生成的富媒体课程数字资产,覆盖数字课程、AI 通识课、专业核心课、虚拟仿真实训、岗位训练营、1+X 证书等核心模块——每一节课都对应产业岗位知识点。

40 门 人工智能微专业课程 模块化 数字课程 分层式 AI 通识课 任务型 虚拟仿真实训 岗位化 训练营 可配置 证书配套课
Courses
课程体系
按专业群、岗位与能力点组织
Hours
富媒体
视频 / 文档 / 沙箱 / AI 评测
Positions
岗位映射
记录能力要求与课程支撑关系
Learners
学习证据
过程、作业、实训与评价可留痕
资源中心展示的是产品结构与课程样例。课程数量、师资、证书状态、学习数据和合作单位应以正式资源目录、授权文件及项目交付清单为准。
AI MICRO-CREDENTIAL PROGRAM

人工智能微专业课程体系

以产业需求、目标岗位和就业能力为起点,围绕“专业基础—核心算法—前沿应用—工程实践”组织 40 门模块化微课,让岗位能力、培养成果、课程项目和学习评价形成可持续改进的闭环。

短周期模块化项目化应用型可组合
40门可组合微课
20 + 20核心课 + 前沿课
4—16建议学时 / 门
4类课程组织方式
岗位与就业结果导向先定义学生最终能胜任什么,再决定教什么、怎么练、如何评价
  1. 01产业需求
  2. 02目标岗位
  3. 03能力成果
  4. 04课程项目
  5. 05达成评价
  6. 06就业反馈
01

一个主题

每门微课聚焦一个明确知识主题,便于嵌入已有专业课程或独立开课。

02

一个技能点

围绕可理解、可训练的核心能力设计内容,减少只讲概念、缺少实践。

03

一个案例任务

结合技术场景或实践任务组织学习过程,让课程成果具备展示和评价依据。

04

一套组合方案

可按学生层次、专业方向和建设周期组合,形成校本化微专业培养路径。

COMBINABLE PATHS

四条推荐组合路径

以下为课程组合示例,正式培养方案需结合学校学分与课时要求设计

A
基础入门

AI基础与编程能力

适合低年级学生或跨专业学习者建立数学、编程、数据和AI基本认知。

  • 人工智能导论
  • Python程序设计基础
  • 概率统计与线性代数
  • 数据库与数据管理
B
算法核心

机器学习与感知智能

面向人工智能、计算机和软件相关专业,构建模型训练与智能感知能力。

  • 机器学习与深度学习
  • 自然语言处理
  • 计算机视觉
  • 模式识别与数据挖掘
C
前沿应用

大模型与智能体开发

围绕生成式AI应用链路,训练提示设计、知识库、智能体和多模态应用能力。

  • 大语言模型原理与应用
  • 提示词工程与RAG
  • 智能体技术与应用
  • 多模态人工智能
D
工程实践

模型部署与可信AI

面向项目实战和工程岗位,关注微调、部署、运维、安全与行业落地。

  • 大模型微调与评测
  • 模型部署与推理优化
  • 智能运维与AI工程化
  • AI安全与可信人工智能
FULL COURSE CATALOG

40 门人工智能微专业课程目录

点击课程组可展开或收起。每门课程均标注内容概述和建议课时,便于教务、学院和课程负责人进行初步选型。

微信索取:13166802269
专业基础与核心能力

20 门人工智能专业核心微课

建议 6—12 学时 / 门
  1. 01

    人工智能导论

    介绍人工智能基本概念、发展脉络、技术体系和典型应用场景。

    6 学时
  2. 02

    Python程序设计基础

    学习Python基础语法、数据处理和简单AI实验实现方法。

    12 学时
  3. 03

    数据结构与算法基础

    了解常用数据结构、排序查找算法及其在AI中的基础作用。

    10 学时
  4. 04

    离散数学基础

    学习集合、逻辑、图论等内容,为算法和知识表示打基础。

    8 学时
  5. 05

    概率论与统计基础

    掌握概率模型、统计分析和机器学习中的常用统计思想。

    8 学时
  6. 06

    线性代数基础

    学习向量、矩阵、特征值等AI算法常用数学工具。

    8 学时
  7. 07

    最优化方法基础

    了解梯度下降、损失函数和模型训练中的优化思想。

    8 学时
  8. 08

    数据库与数据管理

    学习数据库建模、SQL基础和AI项目中的数据管理方法。

    10 学时
  9. 09

    机器学习基础

    学习分类、回归、聚类、模型训练与模型评估等基本方法。

    12 学时
  10. 10

    深度学习基础

    学习神经网络、反向传播、CNN、RNN、Transformer等基本内容。

    12 学时
  11. 11

    模式识别基础

    学习特征提取、分类识别和模式判别的基本方法。

    8 学时
  12. 12

    数据挖掘基础

    学习数据清洗、关联分析、分类预测、聚类分析等方法。

    8 学时
  13. 13

    自然语言处理基础

    学习文本处理、词向量、文本分类、机器翻译和问答系统基础。

    10 学时
  14. 14

    计算机视觉基础

    学习图像处理、目标检测、图像分类和视觉识别基本方法。

    10 学时
  15. 15

    知识表示与推理

    学习知识建模、逻辑推理、语义网络和专家系统基础。

    8 学时
  16. 16

    知识图谱基础

    学习知识抽取、知识融合、图谱构建和图谱应用方法。

    8 学时
  17. 17

    强化学习基础

    了解智能体、环境、奖励机制和策略优化基本原理。

    8 学时
  18. 18

    神经网络基础

    学习感知机、多层神经网络和模型训练基本过程。

    8 学时
  19. 19

    智能优化算法

    了解遗传算法、粒子群算法、蚁群算法等智能优化方法。

    8 学时
  20. 20

    人工智能伦理与安全

    学习AI伦理、数据隐私、算法公平、模型安全和技术治理。

    6 学时
大模型与产业前沿

20 门人工智能前沿微课

建议 6—10 学时 / 门
  1. 01

    生成式人工智能

    了解文本、图像、音频、视频生成技术及典型应用。

    6 学时
  2. 02

    大语言模型原理与应用

    学习大语言模型基本架构、能力特点和应用开发流程。

    10 学时
  3. 03

    提示词工程

    学习Prompt设计、任务拆解、角色设定和输出优化方法。

    6 学时
  4. 04

    智能体技术与应用

    学习AI Agent的任务规划、工具调用和自动化执行方式。

    8 学时
  5. 05

    RAG检索增强生成技术

    学习知识库构建、向量检索、文档问答和企业知识服务应用。

    8 学时
  6. 06

    大模型微调与评测

    了解指令微调、参数高效微调、模型评估和效果优化方法。

    10 学时
  7. 07

    多模态人工智能

    学习文本、图像、语音、视频等多模态数据理解与融合。

    8 学时
  8. 08

    AIGC内容生成技术

    学习AI辅助文案、图片、视频、数字人等内容生产方法。

    6 学时
  9. 09

    扩散模型与图像生成

    了解扩散模型原理和AI图像生成的基本流程。

    6 学时
  10. 10

    图神经网络

    了解图结构数据建模、节点分类和关系预测等应用。

    8 学时
  11. 11

    联邦学习

    学习隐私保护、分布式训练和数据协同建模基本方法。

    6 学时
  12. 12

    边缘人工智能

    学习AI模型在边缘设备上的部署、压缩和实时推理方法。

    8 学时
  13. 13

    AI模型部署与推理优化

    学习模型压缩、量化、推理加速和服务化部署流程。

    10 学时
  14. 14

    智能机器人技术

    了解机器人感知、控制、路径规划和智能交互技术。

    8 学时
  15. 15

    自动驾驶与智能感知

    学习智能感知、目标检测、路径规划和交通场景应用基础。

    6 学时
  16. 16

    人机交互与具身智能

    了解自然交互、多模态交互和具身智能基本概念。

    6 学时
  17. 17

    AI安全与可信人工智能

    学习模型鲁棒性、对抗攻击、安全评估和可信治理。

    6 学时
  18. 18

    AI辅助软件开发

    学习利用AI工具进行代码生成、测试、调试和文档生成。

    6 学时
  19. 19

    智能运维与AI工程化

    了解MLOps、模型监控、自动化运维和持续迭代机制。

    8 学时
  20. 20

    行业大模型应用开发

    面向教育、制造、医疗、司法、金融等场景,学习行业AI应用开发方法。

    10 学时
课程建设建议

不只是课程名称清单

可进一步结合学校培养目标,梳理先修关系、学期安排、学分课时和课程成果要求。

资源样章确认

先看内容结构再决策

可沟通课程大纲、知识点样章、案例任务和评价方式,判断与学生层次及专业方向的匹配度。

校本化组合

形成学校自己的微专业

支持按通识型、专业型、应用型或行业型方向组合,并明确教师参与和内容更新机制。

正在规划人工智能微专业、课程群或专业升级?添加微信并告诉我们面向专业、学生基础和计划课时,可进一步沟通课程组合、样章与建设边界。
本目录根据《人工智能专业微课课程清单》整理,用于课程规划与前期沟通。具体课程组合、资源形态、课时、师资、平台功能和交付范围以学校需求确认及正式方案为准。
COURSE LIBRARY

课程资源库 · 展示可配置的数字课程样例

点击下方分类切换浏览。所有卡片提供讲师、课时、对接岗位、评分、学员数等完整元数据。

申请整库授权 →
当前展示 18 门课程样例 · 实际资源以项目授权和交付清单为准
排序: 综合推荐 最新上架 学员最多 评分最高
数字课程 · 数字人 🔥 HOT 智慧慕课 AIGC
内容创作
AIGC Content Creation
★★★★★4.9 👥 3.2 万人在学

AIGC 内容创作与产业实践

覆盖文案、图片、视频、代码等多模态生成,对接 AIGC 产品经理、内容运营、提示词工程师等核心岗位。

MidjourneySora提示词工程多模态
陈未来 · 商汤研究员 32 课时
📌 对接 12 岗位 ¥899 ¥299
专业核心课 · 虚拟仿真 ✨ 精品 智慧慕课 智能制造
系统集成
Smart Manufacturing
★★★★★4.8 👥 1.8 万人在学

智能制造系统集成与工艺

面向智能制造工艺工程师,结合产业数字孪生工厂,提供 PLC、MES、数字孪生综合实训。

PLCMES数字孪生工业以太网
王致远 · 西门子认证 48 课时
📌 对接 9 岗位 ¥499
AI 通识课 · 数字人 🆕 NEW 智慧慕课 大模型应用
与提示工程
LLM & Prompt Engineering
★★★★★4.9 👥 5.6 万人在学

大模型应用与提示词工程

面向全院系开放的 AI 通识课程,深入 Prompt、RAG、Agent、MCP 等关键能力。

PromptRAGAgentMCP
林远舟 · 智谱 AI 16 课时
📌 非技术友好 免费学习
虚拟仿真 · 低空经济 🔥 HOT 智慧慕课 无人机巡检
与低空运营
Low-Altitude Economy
★★★★★4.7 👥 1.2 万人在学

无人机巡检与低空经济运营

仿真城市场景,覆盖航线规划、巡检数据回传、低空业务运营全流程。

航线规划巡检沙盘3D 城市
苏小翼 · 大疆教育 24 课时
📌 对接 6 岗位 ¥399
岗位训练营 · 数据 🆕 NEW 智慧慕课 数据标注师
认证训练营
Data Annotation
★★★★☆4.6 👥 8.6k 人在学

数据标注师认证训练营

4 周高强度训练 + 真实项目实战,输出符合企业标准的标注员能力画像。

NLP 标注CV 标注多模态
叶倾城 · 海天瑞声 28 天
📌 就业直通车 ¥1999
1+X 证书 · 信息技术 ✨ 精品 智慧慕课 智能物联网
工程师 1+X
IoT Engineer
★★★★★4.8 👥 2.1 万人在学

智能物联网工程师 1+X

可根据学校确认的证书标准配置学习路径、技能练习和模拟测评;不承诺考试结果。

MQTT边缘计算嵌入式真题
郑昊宇 · 1+X 评委 60 课时
📌 配套模拟测评 ¥699
专业核心课 · 虚拟仿真 🔥 HOT 智慧慕课 智能网联汽车
测试与开发
Connected Vehicle
★★★★★4.8 👥 1.5 万人在学

智能网联汽车测试与开发

包含 ROS、CAN、感知融合等核心知识点,配套数字孪生测试场。

ROS2CAN 总线感知融合自动驾驶
何宇航 · 蔚来车队 40 课时
📌 对接 7 岗位 ¥599
AI 通识课 · 安全伦理 免费 智慧慕课 AI 安全
与伦理通识
AI Safety & Ethics
★★★★☆4.7 👥 4.3 万人在学

AI 安全与伦理通识课

聚焦数据合规、模型护栏、生成内容审计、版权归属等热点话题。

数据合规模型护栏AIGC 版权
罗清安 · 信通院 12 课时
📌 面向全校 免费学习
岗位训练营 · 新能源 ✨ 精品 智慧慕课 储能系统
工程师训练营
Energy Storage
★★★★★4.8 👥 6.4k 人在学

储能系统工程师就业训练营

从电池管理 → 储能逆变 → 调度系统,对接新能源产业全链路岗位。

BMSPCS调度系统
谢明远 · 宁德时代 6 周
📌 对接 5 岗位 ¥2499
数字课程 · 双师版 🔥 HOT 智慧慕课 智能制造
数字人双师版
Digital Human Class
★★★★★4.8 👥 9.6k 人在学

智能制造系统集成(数字人双师版)

陈未来数字人导师授课,结合产业数字孪生工厂,提供 PLC / MES / 数字孪生综合实训。

数字人讲师双师课堂实时问答
陈未来 | 数字分身 48 课时
📌 对接 9 岗位 ¥899
数字课程 · 沙盘双师 🆕 NEW 智慧慕课 无人机巡检
数字人双师版
Drone × Avatar Tutor
★★★★★4.7 👥 5.2k 人在学

无人机巡检与低空运营(数字人双师版)

苏小翼数字人导师 + 沙盘仿真实训,覆盖航线规划、巡检数据回传、低空业务运营全流程。

数字人讲师沙盘推演多语种
苏小翼 | 数字分身 24 课时
📌 对接 6 岗位 ¥599
师资能力课 · 7 日训练营 ✨ 精品 智慧慕课 数字人讲师
7 日上岗训练
Avatar Teacher Bootcamp
★★★★★4.9 👥 1.8 万教师在学

数字人讲师 7 日上岗训练营

面向高校教师与培训机构讲师:3 分钟克隆形象、5 分钟生成微课、1 节课跑通直播授课全流程。

形象克隆声音复刻智能板书
梁敬之 · 教师发展中心 7 天
📌 教师专项 教师免费
数字课程 · 双语 🔥 HOT 智慧慕课 双语数字人
客服与导购
Bilingual Avatar Service
★★★★★4.7 👥 7.2k 人在学

双语数字人客服与导购实战

中英文双语数字人导师授课,覆盖跨境电商、文旅讲解、政务接待三大热门应用场景。

跨境电商文旅导览政务接待
SophiaSophia | 数字分身 20 课时
📌 对接 5 岗位 ¥499
专业核心课 · 视觉 AI ✨ 精品 智慧慕课 计算机视觉
与工业质检
Computer Vision
★★★★★4.8 👥 1.1 万人在学

计算机视觉与工业质检实战

OpenCV、YOLO、SAM 等视觉模型实战,配套工厂质检 / 安防巡查 / 医疗影像三大行业项目。

YOLOSAM边缘部署
柯泽宇 · 旷视科技 36 课时
📌 对接 8 岗位 ¥599
数字微课 · 碎片化 免费 智慧慕课 5 分钟
搞懂大模型
100 Micro Lessons
★★★★★4.9 👥 12.6 万人在学

5 分钟搞懂大模型 · 100 节系列

每节 5 分钟,覆盖 100 个大模型关键知识点:Transformer、注意力、量化、蒸馏、推理优化……

100 节移动学习SCORM 兼容
芯明学堂教研团 500 分钟
📌 通识普及 免费学习
1+X 证书 · 数据应用 🆕 NEW 智慧慕课 数据应用
工程师 1+X
Data Analytics
★★★★★4.8 👥 8.9k 人在学

数据应用工程师 1+X 认证

围绕数据应用相关岗位能力配置课程与实训,具体证书名称和评价要求以官方发布信息为准。

SQLPythonBI 报表真题
傅予安 · 阿里云专家 52 课时
📌 配套技能练习 ¥799
师资能力课 · AI 备课 🔥 HOT 智慧慕课 AI 助力
高效备课
AI for Lesson Prep
★★★★★4.9 👥 2.4 万教师在学

AI 助力高效备课:从教案到课件 30 分钟

结合智编系统 + 大模型,1 节备课时间生成完整教案、PPT、习题、教学反思五件套。

智编系统课件生成教学反思
钱思颖 · 教师教研团 10 课时
📌 教师专项 教师免费
数字微课 · 工业 AI 🆕 NEW 智慧慕课 工业 AI 实战
60 讲
Industrial AI
★★★★☆4.7 👥 6.8k 人在学

工业 AI 实战 60 讲:从故障预测到设备运维

每节 8 分钟,搭配真实工厂传感器数据集,跑通故障预测 → 寿命估计 → 智能巡检全流程。

故障预测时序数据预测性维护
齐文岚 · 三一重工 60 节微课
📌 配套数据集 ¥299
咨询整库授权
LEARNING PATHWAYS

按职业方向 · 6 步走通学习路径

把零散课程编排成进阶式学习路径,结业即可对接对应岗位群与 1+X 证书。

定制专属路径 →
🤖

AIGC 内容工程师

面向新一代内容创作 / 运营岗位 · 文案/图片/视频多模态
  1. 大模型应用与提示词工程16 课时 · AI 通识课
  2. AIGC 内容创作与产业实践32 课时 · 数字课程
  3. 多模态视频生成实战20 课时 · 数字微课
  4. 商业落地:账号矩阵 + 私域运营真实项目沙箱
  5. 结业项目:完整内容工厂搭建1+X 数据应用证书
5 门课 · 92 课时 开启学习路径 →
🏭

智能制造工艺工程师

面向工厂数字化转型岗位 · 智能产线/MES/数字孪生
  1. 智能制造系统集成与工艺48 课时 · 专业核心课
  2. PLC 编程与工业以太网24 课时 · 虚拟仿真
  3. 数字孪生工厂搭建实训32 课时 · 虚拟仿真
  4. 工业 AI 实战 60 讲故障预测 + 预测性维护
  5. 1+X 工业互联网工程师认证历年真题精讲
5 门课 · 168 课时 开启学习路径 →
🚗

智能网联汽车测试

面向自动驾驶产业链测试岗位 · 感知/控制/仿真
  1. ROS2 入门到精通24 课时 · 专业核心课
  2. CAN 总线与车载网络16 课时 · 专业核心课
  3. 智能网联汽车测试与开发40 课时 · 数字孪生测试场
  4. 多传感器感知融合实战20 课时 · 仿真项目
  5. 结业项目:城市道路场景测试报告对接 7 类岗位
5 门课 · 120 课时 开启学习路径 →
🎓

双师型数字教师

面向高校 / 培训机构讲师 · 数字人 + AI 备课
  1. 数字人讲师 7 日上岗训练营克隆 + 微课
  2. AI 助力高效备课 30 分钟智编系统精讲
  3. 富媒体课程设计与发布SCORM 兼容输出
  4. 课堂互动 + AI 学情分析智能学伴 APP
  5. 教师数字资产沉淀指南校本课程库搭建
5 门课 · 48 课时 开启学习路径 →

储能系统工程师

面向新能源产业链就业岗位 · 电池/逆变/调度
  1. 新能源行业入门10 课时 · AI 通识课
  2. 电池管理系统 (BMS)20 课时 · 专业核心课
  3. 储能逆变与并网24 课时 · 虚拟仿真
  4. 调度系统与运维16 课时 · 仿真项目
  5. 储能工程师就业训练营 (6 周)对接 5 类岗位
5 门课 · 110 课时 开启学习路径 →
🌐

大模型应用工程师

面向 AI 工程化落地岗位 · RAG/Agent/MCP
  1. 大模型基础与提示词工程16 课时 · AI 通识课
  2. RAG 与企业知识库实战24 课时 · 数字课程
  3. Agent 框架与多智能体协同20 课时 · 项目沙箱
  4. MCP 集成与生产部署16 课时 · 私有化实训
  5. 结业项目:行业大模型应用上线对接 12 类岗位
5 门课 · 96 课时 开启学习路径 →
COURSE FEATURE

每一门课程都"看得见产业"

明确标示对应的"产业岗位知识点",体现产教融合特色;可在课程详情页一键预览富媒体内容。

🧭

对接岗位

每节课关联具体岗位与能力点,学习路径自动对齐岗位需求,结业即对接 386 个产业岗位。

🎬

富媒体内容

视频 / 互动题 / 实训沙箱 / AI 评测 / 数字人讲师 / 虚拟仿真——告别"PPT + 视频"的单一形式。

🤝

双师陪伴

真人教师 + 数字人助理 + 智能学伴 APP,24h 不掉线;学情数据 AI 分析周报自动推送。

FOCUS SCENES

数字人课程、智慧课、微课的典型建设场景

把高频搜索词映射到真实课程资源和院校建设动作,提升主题相关性与页面可解释性。

🤖

数字人课程

面向 AIGC、智能制造、新能源等方向提供数字人课程与双师课堂内容,适合在线精品课和产教共建课程建设。

🏫

智慧课建设

支持课程目标、作业、测评、资源和学习数据联动,适合高校建设智慧课、金课和混合式课堂。

🎞️

数字微课

支持 5 分钟到 15 分钟的微课快速成片,适合复习课、知识点课、实训课和移动端碎片学习。

📱

智能学伴联动

课程可与智能学伴联动,实现课前提醒、课后问答、错题复盘和周报反馈,形成持续陪学体验。

📍

长春高校课程共建

可结合长春高校专业群建设与地方产业需求,共建数字人课程、智慧课资源包和就业导向型课程地图。

💼

岗位导向课程

围绕真实岗位能力点组织课程、微课和训练营,让课程资产与就业方向保持持续同步。

FAQ

课程资源中心常见问题

围绕数字人课程、智慧课、微课与院校共建场景,补足搜索引擎偏好的问答语义。

课程资源中心是否包含数字人课程?

包含。平台提供数字人课程、数字人讲师课程和多语种数字课程,可服务通识课、专业课和岗位训练营等场景。

是否适合建设智慧课和在线精品课?

适合。课程资源中心支持富媒体内容、互动测评、学习数据分析和数字教材联动,适合院校建设智慧课、金课和在线精品课。

平台支持微课快速生产吗?

支持。平台可快速生产数字微课、知识点微课和实训微课,并支持 MP4、H5 和学习平台发布格式。

是否支持长春高校等区域院校做课程共建?

支持。我们可结合长春高校及东北地区院校的专业群方向、地方产业和就业岗位,共建课程资源包、微课体系和岗位训练营。

CONTENT FACTORY

课程不是一次性交付,而是一套可维护的数字资产

从课程标准到微课、题库和实训任务,我们为每项资源保留来源、作者、审核、版本和适用范围,方便教师持续修改与复用。

生产流程

七道内容质量关

需求确认、课程设计、脚本编写、专业审核、媒体制作、上线测试、教学复盘依次留痕。

  • 课程目标与毕业要求指标点对齐
  • 知识点、活动和考核方式对应
  • 引用来源、版权状态和素材清单登记
交付资产

源文件与成品一起管理

除视频成品外,可按项目范围交付课程标准、教案、课件、脚本、题库、任务书、评分量规和资源元数据。

  • 支持按章节和知识点检索
  • 支持教师二次编辑与版本比较
  • 支持常见视频、文档和课程包格式
持续更新

产业变化能回到课程

当工具链、岗位能力或政策要求变化时,先标记受影响内容,再由课程负责人确认是否修订和重新发布。

  • 保留更新原因和审核记录
  • 旧版本可查,避免教学口径混乱
  • 上线后结合教学反馈持续修订
页面中的课程数量、制作周期和效率提升均应以实际项目资源盘点、制作复杂度及验收口径为准;演示内容不替代正式课程审查。

需要把贵校课程沉淀为数字资产?

我们提供"老课程数字化升级 + 新课程协同生产 + 1+X 证书共建"三套方案,可按学时打包或按专业群整体合作。